透明性と執筆方針
AI Attribution
AIネイティブなソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）への移行においてエンジニアリングチームを指揮する中で、私は本番コードベースでの実験や実践から得た独自の知見を発信しています。AIが生成した粗製乱造（AIスロップ）ではなく、共有する内容はすべて直接の実体験に基づいています。
制作の効率化のため、メモの整理、文章の推敲、事実確認、カバー画像作成にAIを活用しています。AIの関与度は記事ごとに異なるため、2026年後半以降の新しい記事には、アイデアと文章の由来が明確にわかるようスコアを付与しています。
過去の記事は遡及評価を行わず対象外です。スコアは1から4のスケールで評価され、スコアが高いほど執筆内容における人間の関与割合が大きいことを意味します。
評価スケール
私が直接執筆しました。AIは校正や事実確認以上の関与をしていません。
アイデア、洞察、経験はすべて私自身のものです。荒削りのメモや口述記録をもとにAIと議論を重ね、AIが文章の構成と推敲を行いました。私が公開する記事のほとんどがこれに該当します。
アイデアと初稿をAIが作成し、私が構成を見直し、誤りを訂正し、残すべき内容を判断しました。
AIがアイデアと文章の両方を生成しました。私はトピックを選定し、仕上がりを確認した上で公開しました。
表記の読み解き方
このスコアはアイデアと文章がどこから生まれたかを示すものであり、作品の質や検証の厳密さを表すものではありません。どのレベルであっても、すべての記事は公開前に私が確認しており、書かれている内容に責任を持っています。
複数のレベルが混在する場合（例：自身の論考にAI生成の付録を付ける場合など）は、本文を基準に評価し、例外を注記します。
常にAIが生成している要素
当ブログのカバー画像は、AIが生成したアートワークに当社のブランディングを施したものです。これらはスコアには影響しません。
なぜ開示するのか
私はエンジニアリング組織のAI導入を支援しており、何が機能し何が機能しないかを執筆しています。自身の業務におけるAIの利用法を明確にすることは、信頼を築くための基盤です。また読者にとっても、レベル4のエッセイは全編私の肉声であり、レベル2の記事は入念に推敲されたブリーフィングに近い、という目安になります。
評価基準の出所
現時点で広く採用されている標準規格は存在しません。私のスケールは意図的にシンプルにしており、以下の2つの真摯な先行事例を参考にしています：
AIの利用役割（アイデア、調査、分析、執筆、編集、ビジュアル）ごとに分解するフレームワーク（CC BY-SA 4.0ライセンス）。
今後、より優れた信頼できる標準規格が登場した場合は、それを評価した上でこのページを更新します。
AI帰属スコア: 3/4 — 人間発案、AI整形 スコアの意味を見る →
このポリシーページはJason Vertreesが発案・監修し、調査の統合、コード実装、翻訳にAI支援を活用しました。