中核サービス｜実際に作る
AIデリバリー・モダナイゼーション・スプリント
Heavy Chainのシニアエンジニアが2週間チームに入り、予算の付いた実案件をAIネイティブな方法で出荷します。ワークフロー、ツール、テスト、レビュー基準を整え、実作業を通じてチームを育成。前後を測定し、成果を約束ではなく数字で証明します。標準は2週間。必要に応じて40,000ドルの追加スプリントを実施できます。
50,000ドル｜2週間
垂直型SaaS企業と、その成長を支えるファンドへ
AI時代のソフトウェア開発を、規律ある仕組みに変える
構造化された計画、共通ワークフロー、品質ゲート。拡張できるAIネイティブな開発習慣を導入し、実案件一つで導入前後の差を証明します。
AIデリバリー診断 10,000ドル〜｜モダナイゼーション・スプリント 50,000ドル〜
月火水木金
2か月分の機能を 1週間で出荷。
実案件一つを導入前後で測定。成果はチームやコードベースで変わっても、測定は曖昧にしません。
85%
機能開発速度の向上 成果の高い案件では、6〜8週間のプロジェクトを数日で出荷。
エージェント型開発への転換
AI戦略がAIコード補完とChatGPTからのコピーだけなら、すでに 数年遅れています。
チームの現在地をクリックチームの現在地をタップ
競合はエンジニアを増やしているのではありません。少ない人数で、より多く作っています。
AIデリバリー診断を予約技術的な企業価値ギャップ
18–24
か月の遅れ。
中堅・中小の垂直型SaaS企業は、AI導入で平均してこれだけ遅れています。その間にも競合の優位は四半期ごとに積み上がります。
この差を埋められるかが、AIを売上に変える企業と、変化を見送る企業を分けます。Heavy Chainは、現場とそれを支えるファンドの双方のために、この差を埋めます。
ご提供できるもの
使う順番に並べた4つのサービス。
1週間の診断で案件を選び、2週間のスプリントで構築。ライセンスで仕組みを最新に保ちます。PEファンドには同じ規律をポートフォリオ全体へ展開します。
現在も複数の中堅・中小垂直型SaaS企業で、現場チームと投資ファンドの双方を支援しています。
クリックして詳細を見る →
どこから始めるべきか分からなくても大丈夫です。最初の対話で現在地を整理し、最も効果の高い一手を見つけます。
AIデリバリー診断を予約私たちと一緒に導入するフレームワーク
ETC — AIエージェントを規律の中で動かすハーネス。
多くのAIツールはモデルがボトルネックだと考えます。違います。問題は、モデルに何を許すかです。
ETCは私たちのエージェント型エンジニアリング・ハーネスです。仕様、コンテキスト、AI支援実装、品質維持の方法を標準化します。一度導入すれば、その後も同じ規律がチームの仕事を支えます。
能力より規律。モデルの賢さはもう十分です。
01仕様
作る前に仕様を固める
曖昧さがなくなるまで要件を問い直します。実装可能でない要求は開発へ渡しません。
02テスト
書く前にテストする
テストなしの本番コードは出荷しません。例外なく機械的に強制し、テストを仕様として扱います。
03計画
任せる前に分解する
一度で構築・検証できる大きさまで仕事を分解します。大きすぎる仕事を実装へ流しません。
04検証
批判的に検証する
出荷したタスクを元の仕様と照合し、合格して初めて完了とします。承認は前提ではなく、獲得するものです。
05測定
成果を測る
各機能が動かすべき成果を先に定め、活動量ではなくその約束に対して測定します。
06維持
多層で守る
不具合が漏れたら、単発の修正ではなく防御を重ねます。同じ失敗が戻るには、すべての層を破る必要があります。
AIデリバリー・モダナイゼーション・スプリント
2週間の中で行うこと。
2週間で5つの段階を進みます。常に同じ画面を共有し、デモを見るのではなく、実案件を出荷しながらチームが学びます。
01
共通理解
仕様駆動開発、エージェント・ハーネス、運用規律を実作業の場で共有します。まず言葉を揃え、ツールが定着する土台を作ります。
02
導入
ETCを自社のGitHubリポジトリ、または組織全体へ導入します。初日から自社基盤で動き、外部の不透明な仕組みには依存しません。私たちが去った後も所有権はお客様にあります。
03
発見
デモ用ではなく、ロードマップ上の本物の機能を一緒に選びます。範囲と完了条件を定め、開発の基準となる仕様を書きます。重要な仕事だからこそ学びが定着します。
04
構築
画面を共有し、選んだ機能を一緒に作ります。必要だった本番品質の成果物を、数週間ではなく数日で、エージェント型のやり方で出荷します。
05
定着
最低でも、単独より速く高品質な機能が出荷されます。最高の場合、チーム内に推進者が育ち、組織全体へエージェント型開発を広げられます。
固定条件
2週間｜画面共有｜自社組織へETC導入｜本番案件を1件出荷。
数字で確認
モダナイゼーション・スプリントの効果は？
スライダーを動かしてください。計算は保守的、料金は固定です。
10
350
$200,000
$12万$35万
50%
20%85%
50%は保守的な初期値です。実案件では85%以上、6〜8週間分の機能を4日で出荷した例があります。
創出価値は人員削減ではなく、生産能力の増加です。チームが速く出荷できれば、それだけ多くを届けられます。計算には中核スプリントの料金50,000ドル（2週間）を使用し、追加スプリントは各40,000ドルです。まず10,000〜15,000ドルのAIデリバリー診断で、最も効果の高い案件を選べます。
リーダーから届いた声
転換の先に起きること
変化を乗り越えたチームの成果です。
“Jasonの影響は変革そのものでした。チームの考え方と実行方法を再構築し、技術スタックを統合し、製品全体へAIを組み込み、関わる全員の基準を引き上げました。”
Paul Laursen
共同創業者、Athletica & HIIT Science
技術スタック統合｜製品全体へAIを導入
“Jasonはリーダーシップへ投資し、資料をゼロから作り、すべての関係者へ状況を共有し、会社全体のコミュニケーションを高めてくれました。”
マネージング・パートナー
PE投資先の振り返り
開発速度3倍
“技術的な専門性とビジョンに、道のりを通じて本当に助けられました。”
“人としてもプロとしても、あなたを高く評価しています。メンターだと思わせてください。一緒に働くまで、その言葉の意味を本当には理解していませんでした。”
シニアエンジニア
データサイエンティスト、理論物理学博士
コンプライアンス・ワークフローを検証
“助けてくれたJason Vertreesに心から感謝します。”
“Jason VertreesとHeavy Chain Engineeringの素晴らしいチームなしでは実現できませんでした。全面刷新したサイトを数週間で公開したなんて、今でも信じられません。”
ブログから
この転換の中で見えていること
この記事の本文は英語で公開されています。
次の一歩
AIによる開発力向上を整理しましょう。
エンジニアリング・チームやポートフォリオの現在地を教えてください。AI時代の開発習慣の導入、適切なパイロット案件の選定、投資先の準備度評価のどこで支援できるか、率直に見極めます。
返信まで
1〜2営業日以内
対象
CEO、CTO、エンジニアリングVP、PE運用担当
ご相談方法
フォームにご相談内容をご記入ください。営業担当ではなく、実務担当者が返信します