中核サービス｜実際に作る
AI開発体制モダナイゼーション・スプリント
Heavy Chainのシニアエンジニアが2週間チームに入り、予算の付いた実案件をAIネイティブな方法で出荷します。ワークフロー、ツール、テスト、レビュー基準を整え、実作業を通じてチームを育成。前後を測定し、成果を約束ではなく数字で証明します。標準は2週間。必要に応じてUS$40,000の追加スプリントを実施できます。
2週間・US$50,000
業界特化型SaaS企業と、その成長を支える投資家へ
AIを使う開発から、AIで成果を出し続ける開発組織へ。
Heavy Chainは、AIエージェントを活用したソフトウェア開発を、個人の工夫ではなく、チームで再現できる仕組みに変えます。仕様、タスク分解、テスト、レビュー、品質管理を一つの運用体系に統合し、実際のプロダクト開発で導入前後の成果を測定します。
AI時代の開発力診断：1週間・US$10,000〜｜モダナイゼーション・スプリント：2週間・US$50,000
月火水木金
2か月見込みの開発を 1週間でリリース。
実案件を一つ選び、導入前後を同じ基準で測定します。成果はチームやコードベースによって異なるため、速度だけでなく品質と定着度も確認します。
85%
機能開発期間の短縮 最も成果の高かった事例では、6〜8週間を見込んでいた開発を数日で完了。成果はチームやコードベースによって異なります。
AI活用と事業価値の間にある実装ギャップ
PoCを、本番で繰り返せる開発能力へ。
多くの企業でAIの試行は始まっています。しかし、試行が本番開発の標準にならなければ、事業価値にはつながりません。必要なのは、モデルの追加ではなく、仕様、品質、責任、検証、測定を含む開発運用の仕組みです。
- 再現性
- 成果が特定の個人や一度きりの工夫に依存しない。
- 品質
- AIが生成した変更を、テストとレビューで継続的に検証できる。
- 統制
- AIエージェントが扱える情報、実行できる操作、承認条件が明確である。
- 定着
- 新しい方法が一部の担当者ではなく、チームの標準として使われる。
Heavy Chainは、この四つを実案件の中で設計し、導入前後を測定します。
ご支援内容
診断し、実装し、定着させる。
まず1週間の診断で、最も効果の高い一案件と現在の基準値を決めます。次に2週間のスプリントで、実案件を進めながら開発体制を導入します。ETC運用ライセンスで仕組みを更新し、投資会社にはポートフォリオ共通の運用視点を提供します。
現在も複数の中堅・中小業界特化型SaaS企業で、現場チームと投資ファンドの双方を支援しています。
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どこから始めるべきか分からない場合は、初回相談で現在地と最初の一案件を整理します。
初回相談を予約するHeavy Chainとともに導入する開発基盤
ETC — AIエージェントを、チームの開発基準の中で動かす。
ボトルネックは、モデルの能力だけではありません。どの文脈を与え、何を実行させ、どの条件で承認し、どう検証するかが成果を左右します。
ETCは、仕様、コンテキスト、AIによる実装、テスト、レビュー、測定を一つの運用体系として標準化します。
能力より規律。モデルはすでに十分に高性能です。
01仕様
実装前に仕様を固める
曖昧な要望をそのまま実装に渡さず、実装可能な条件になるまで整理します。
02テスト
コードを書く前にテストを定義する
本番コードより先に、満たすべき振る舞いと検証方法を明確にします。
03計画
実行前に仕事を分解する
一度に実装・検証できる大きさまで作業を分解してから、AIエージェントへ渡します。
04検証
仕様に対して厳密に検証する
完了した作業を元の仕様と照合し、条件を満たしたものだけを承認します。
05測定
活動ではなく成果を測る
作業量ではなく、その機能が改善すべき事業・利用成果に対して評価します。
06維持
失敗を多層で防ぐ
不具合が発生した場合は一か所を直すだけでなく、同じ問題が再発しにくい防御層を追加します。
AI開発体制モダナイゼーション・スプリント
研修ではなく、実案件で開発体制を変える2週間。
デモを見るだけでは、新しい開発方法は定着しません。チームと画面を共有しながら、本番で必要な一案件を共同で実装します。
01
共通理解をつくる
仕様駆動開発、AIエージェントの実行基盤、品質基準、責任分担について、チームで共通の言葉と判断基準を整えます。
02
ETCを導入する
ETCをクライアントのGitHubリポジトリまたは組織へ導入します。仕組みはクライアントの環境に置かれ、導入後も自社で管理できます。
03
実案件を選び、仕様を固める
デモ用の課題ではなく、ロードマップ上の本番案件を選びます。範囲、完了条件、受け入れ基準、測定方法を定義します。
04
共同で実装する
Heavy Chainとクライアントのチームが、画面を共有しながら共同で実装します。成果物は研修用コードではなく、実際に必要な本番品質の機能です。
05
チームへ定着させる
完了後に、チーム内の推進役、継続運用、品質基準、次に展開する案件を明確にします。目標はHeavy Chainへの依存ではなく、社内で継続できる能力です。
固定条件
2週間・ETCを自社環境へ導入・本番プロジェクト1件・共同実装・導入前後の測定
改善効果を試算
スプリントで生まれる開発余力を試算する。
チーム規模、エンジニア1人あたりの年間総コスト、想定する改善率を入力してください。料金は固定です。試算は保守的な前提から開始します。
ご自身のシナリオ
1500
10給与だけでなく、福利厚生、税、ツール、機器、設備、管理コストなどを含む年間総コストを入力してください。
$5万$50万
150,0005%85%
25年間の追加開発余力（試算）
$375,000
エンジニア2.5人分
開発能力の換算値であり、人員削減の提案ではありません。
スプリント投資額$50,000
開発余力による投資回収の目安35営業日
初年度の投資対効果650%
推定される年間の追加開発能力とスプリント料金を比較した値です。売上予測ではありません。
計算方法
エンジニア数 × 年間総コスト × 想定改善率
10 × $150,000 × 25% = $375,000
- この結果は開発余力であり、現金の削減額ではありません。
- 人員削減を前提とせず、売上の実現を保証するものでもありません。
- 実際の改善幅は、チーム、コードベース、経営の関与、対象案件、定着度によって異なります。
- 初年度の投資対効果には、スプリント料金を含めて計算しています。
この試算は、開発速度の向上によって生まれる追加の開発能力を示すものです。人員削減を前提としたものでも、売上予測でもありません。Heavy Chainは実際の本番案件を一つ選び、導入前の基準値を設定し、その基準に対して成果を測定します。
お客様の声
開発体制が変わった後に起きたこと。
変化を乗り越えたチームの成果です。
“Jasonの影響は変革そのものでした。チームの考え方と実行方法を再構築し、技術スタックを統合し、製品全体へAIを組み込み、関わる全員の基準を引き上げました。”
Paul Laursen
共同創業者、Athletica & HIIT Science
技術スタック統合｜製品全体へAIを導入
“Jasonはリーダーシップへ投資し、資料をゼロから作り、すべての関係者へ状況を共有し、会社全体のコミュニケーションを高めてくれました。”
マネージング・パートナー
PE投資先支援の振り返り
開発速度3倍
“技術的な専門性とビジョンに、道のりを通じて本当に助けられました。”
“人としてもプロとしても、あなたを高く評価しています。メンターだと思わせてください。一緒に働くまで、その言葉の意味を本当には理解していませんでした。”
シニアエンジニア
データサイエンティスト、理論物理学博士
コンプライアンス・ワークフローを検証
“助けてくれたJason Vertreesに心から感謝します。”
“Jason VertreesとHeavy Chain Engineeringの素晴らしいチームなしでは実現できませんでした。全面刷新したサイトを数週間で公開したなんて、今でも信じられません。”
ブログ
AI時代の開発現場で見えていること。
この記事の本文は英語で公開されています。
次のステップ
現在地と、最初に変えるべき一案件を整理しましょう。
開発チームまたは投資先ポートフォリオの状況をお聞かせください。AI時代の開発体制、最初の実証案件、投資先企業の実行準備度を確認し、Heavy Chainが支援すべきかを率直に判断します。
返信目安
1〜2営業日以内
対象
CEO、CTO、開発責任者、PEファンドの投資・バリューアップ担当者
お問い合わせ方法
フォームに状況をご記入ください。営業担当ではなく、Jason本人が確認します。