原点

Heavy Chain Engineeringについて

チームが遠回りせずに済むよう、私は3年間、AIネイティブな未来で実際に作り続けました。

約20年にわたり、科学計算から運用資産10億ドルの投資会社での技術統括まで、さまざまな業界でエンジニアリング、プロダクト、GTMチームを率いてきました。古典的な計算機科学の訓練が、他の人が見落とすパターンとAIへの転換を早期に捉える力になりました。

直近3年間は、AIで学び、作り、届けることに意識的に集中しました。実システム、実際の失敗、実際の出荷です。Heavy Chainは、その経験を数週間で導入できる開発システムへ凝縮したものです。

現在は、その経験を中堅・中小の垂直型SaaS企業に提供しています。PE傘下かどうかにかかわらず、現実の納期圧力の中で、実務的なAIワークフローを品質とアーキテクチャごと定着させます。

要点

  • 20年間、エンジニアリング、プロダクト、営業、GTMを率いてきました。
  • 3年間、本番環境でAIネイティブなシステムを出荷してきた実装者です。資料だけではありません。
  • 運用資産10億ドルの投資会社で技術を率いた事業運営者です。
Heavy Chain Engineering創業者Jason Vertreesと家族

家族がいるから地に足をつけ、本当に大切な解決策に集中できます。

トップダウンの戦略

実証済みの方法

AI導入でも開発生産性の改善でも、まず固有の課題と制約を理解するところから始めます。

  • AI準備度を評価し、生産性向上の機会を特定
  • 明確な導入目標と成功指標を設定
  • 事業目標と技術実行の隔たりを埋める
  • AI統合を持続させる変革管理を設計

ボトムアップの実行

手を動かす支援

次に、戦略の整合と現場での実行をつなぎ、長く続く生産性向上を実現します。

  • チームのスキルとAI開発準備度を分析
  • 生産性を阻む技術負債とプロセス上の詰まりを特定
  • 現場が実際に使うAIツールとワークフローを導入
  • 組織の成長に合わせて拡張できる実践を構築

業界

多様な領域での経験

規制が厳しくデータ量の多い領域で出荷してきました。Heavy Chainが支援する垂直型SaaSと同じ複雑性です。

プライベート・エクイティ
資産運用
鉱物・石油・ガス
不動産
Eコマース
創薬