Origen
Pasé tres años construyendo en el futuro nativo de IA para que tu equipo no tenga que aprenderlo por las malas.
Fundador y director
Durante casi 20 años dirigí ingeniería, producto y GTM, desde computación científica hasta tecnología en una gestora de 1.000 millones de USD. La formación clásica en informática me enseñó a detectar patrones y reconocer pronto el cambio de la IA.
Los últimos tres años los dediqué a aprender, construir y entregar con IA: sistemas reales, fallos reales y software en producción. La mayoría de los líderes de software no podía permitirse esa apuesta: tenía empresas que dirigir, clientes que atender y hojas de ruta que cumplir. Heavy Chain condensa ese trabajo nativo de IA, fruto de tres años de dedicación, en un sistema de entrega que tu equipo puede adoptar en semanas.
Hoy lo aplico en SaaS verticales del mercado medio, a menudo respaldadas por PE y siempre bajo presión real. Ingeniería práctica y criterio sénior para instalar flujos de IA con calidad y arquitectura duraderas.
En pocas palabras
Mi familia me mantiene con los pies en la tierra y centrado en soluciones que importan.
Método probado
Empiezo por entender los retos y límites concretos del equipo, tanto en adopción de IA como en rendimiento de ingeniería.
Entrega práctica
Después combino la alineación estratégica con la ejecución directa para generar mejoras duraderas.
Sectores
He entregado en sectores regulados e intensivos en datos, con la misma complejidad que los SaaS verticales que atendemos.
